Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука

Монография. — М.: Мир, 1978. — 420 с.Книга содержит систематическое изложение основных вопросов, связанных с построением моделей реальных систем, проведением экспериментов с моделями и управлением этими экспериментами. Автор ставит задачу научить искусству строить модели, подробно рассматривая принципы имитационного моделирования и анализируя основные ошибки, допускаемые при изучении систем с помощью моделей, при получении исходных данных и интерпретации результатов экспериментов. Книга представляет интерес для специалистов, занимающихся прикладными исследованиями, и руководителей предприятий, где ведутся подобные исследования. Она также может служить учебным пособием для студентов технических вузов, специализирующихся в области инженерной кибернетики.Основы моделирования.
Имитационное моделирование.
Пример имитационного моделирования.
Определение понятия «модель».
Функции моделей.
Классификация моделей.
Достоинства и недостатки имитационного моделирования.
Структура имитационных моделей.
Анализ и синтез.
Искусство моделирования.
Требования к хорошей модели.
Процесс имитации.
Постановка задачи и определение типа модели.
Формулирование модели.
Проверка модели.
Стратегическое и тактическое планирование.
Экспериментирование и анализ чувствительности.
Реализация замысла и документирование.
Исследование систем.
Характеристики и поведение системы.
Начальный этап исследований.
Сбор фактического материала.
Технологические карты.
Блок-схемы и органиграммы.
Пример описания системы.
Конструирование модели.
Моделирование компонентов.
Выборочный метод Монте-Карло.
Задача о пьяном прохожем.
Идентификация закона распределения.
Оценка по критерию согласия «хи-квадрат».
Критерий Колмогорова-Смирнова.
Подбор кривых.
Регрессионный анализ.
Корреляция.
Нелинейные и многомерные задачи.
Экспертные оценки.
Построение модели.
ЭВМ и моделирование.
Языки программирования.
Преимущества языков имитационного моделирования.
Факторы, влияющие на выбор языка.
Механизм системного времени.
Классификация языков.
Блок-схема решений.
Справочное руководство.
Полезные расширения и диалекты языков.
Мнения пользователей.
Заключительные.
Планирование машинных экспериментов по имитационному моделированию.
Значение проектирования.
Различия между физическими экспериментами и экспериментами на ЭВМ.
Цель планирования экспериментов.
Метод планирования.
Структурная модель.
Функциональная модель.
Однофакторные эксперименты.
Факторный анализ.
Неполный факторный анализ.
Отыскание оптимальных условий.
Тактическое планирование.
Проблемы флуктуации.
Начальные условия и равновесие.
Определение размера выборки.
Оценивание среднего значения совокупности.
Применение теоремы Чебышева.
Оценивание процентных соотношений.
Оценивание дисперсии совокупности.
Сравнение двух распределений.
Автокоррелированные данные.
Использование правил автоматической остановки.
Методы уменьшения дисперсии.
Стратифицированные выборки.
Выборка по значимости.
Русская рулетка и разбиение.
Метод компенсации.
Метод коррелированных выборок.
Использование методов уменьшения дисперсии.
Обоснование выбора и анализ модели.
Обоснованность модели.
Субъективные и объективные методы.
Рационализм против эмпиризма.
Абсолютный прагматизм.
Утилитарный подход.
Испытания внутренней структуры и принятых гипотез.
Проверка средних значений.
Парные наблюдения.
Критерий Манны-Уитнн.
Сравнение соотношений входа и выхода.
Проблема многомерных откликов.
Полевые испытания.
Доверительные интервалы.
Анализ чувствительности.
Заключение.
Организационные аспекты имитационного моделирования.
Предыдущий опыт.
Процесс принятия решений.
Характеристики решения.
Факторы, способствующие успеху.
Противоречивость критериев модели.
Контакты.
Конгломерат специальностей.
Различные схемы организации исследовательской группы.
Модульное построение и документирование модели.
Использование результатов.
Представление результатов.
Надзор за освоением.
Памятка для руководителя исследований и аналитика.
Что же дальше?
Приложения
Примеры решения практических задач.
Моделирование автоматизированной информационно-поисковой системы.
Модель отражения атаки ракетной батареей ПВО.
Моделирование действующей системы распределения водных ресурсов.
Имитационное моделирование в задачах организации вывоза городских отходов.
Имитационное моделирование в задачах обслуживания станков.
Мостовой кран.
Генераторы случайных величин.
Статистические таблицы.