Москва: ДМК Пресс, 2022. — 648 c.
Что такое глубокое обучение?
Математические основы нейронных сетей.
Введение в Keras и TensorFlow.
Примеры работы с нейросетью: классификация и регрессия.
Основы машинного обучения.
Обобщенный рабочий процесс машинного обучения.
Работа с Keras: углубленные навыки.
Глубокое обучение в компьютерном зрении.
Глубокое обучение для компьютерного зрения.
Глубокое обучение и временные ряды.
Глубокое обучение в обработке текстов.
Генеративные модели глубокого обучения.
бокое обучение в реальной жизни.
Заключение.