СПб.: Питер, 2019. — 336 с. — (Библиотека программиста). — ISBN: 978-5446108268, 5446108264. Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога...
O’Reilly, 2017. — 581 p. — ISBN: 978-1-491-96229-9. Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This practical book shows you how. By using concrete examples,...
Manning Publishing, 2018. — 251 p. — ISBN13: 978-1-61729-387-0. Целевая аудитория: опытные разработчики. TensorFlow - это популярная библиотека для машинного обучения, предназначенная для задач создания и тренировки нейросетей. В основном, используется в связке с языком программирования Python, однако существуют реализации и для других языков, среди которых C++, Java, Go и...
Переводчик Андрей Логунов. — СПб.: БХВ-Петербург, 2019. — 256 с: ил. — ISBN: 978-5-9775-4014-8. Книга знакомит с основами программной библиотеки TensorFlow и принципами глубокого обучения, начиная с нулевого уровня. В книге рассмотрены базовые вычисления в библиотеке TensorFlow, простые обучающиеся системы и их построение, полносвязные глубокие сети, прототипы и превращение...
O’Reilly Media, 2017. — 242 p. — ISBN: 978-1-491-97851-1. Roughly inspired by the human brain, deep neural networks trained with large amounts of data can solve complex tasks with unprecedented accuracy. This practical book provides an end-to-end guide to TensorFlow, the leading open source software library that helps you build and train neural networks for computer vision,...
Packt Publishing, 2018. — 256 p. — ISBN: 1491980451. Learn how to solve challenging machine learning problems with TensorFlow, Googles revolutionary new software library for deep learning. If you have some background in basic linear algebra and calculus, this practical book introduces machine-learning fundamentals by showing you how to design systems capable of detecting...
Packt Publishing, 2019. — 311 p. — ISBN: 978-1-78913-221-2. Implement TensorFlow’s offerings such as TensorBoard, TensorFlow.js, TensorFlow Probability, and TensorFlow Lite to build smart automation projects TensorFlow has transformed the way machine learning is perceived. TensorFlow Machine Learning Projects teaches you how to exploit the benefits―simplicity, efficiency, and...
Пер. Н. Желновой. — Москва: ДМК Пресс, 2021. — 346 с. — ISBN 978-5-97060-886-9. Машинное обучение становится важным элементом почти во всех отраслях. В этой книге представлено четкое и понятное руководство по автоматизации развертывания, управления и повторного использования моделей машинного обучения. Шаг за шагом описывается конкретный пример проекта, на котором можно...
Комментарии