Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Интеллектуальный анализ данных

Материалы конференций, симпозиумов, съездов, сборники научных работ

D
BaseGroup Labs. – 15 слайдов. (Автор не указан). Deductor 5 является платформой, ориентированной на решение задач анализа любых структурированных (табличных) данных. Реализованные в Deductor технологии позволяют на базе единой платформы пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до автоматического подбора моделей и визуализации полученных...
  • №1
  • 360,02 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
BaseGroup Labs. – 16 слайдов. (Автор не указан). Deductor является платформой, ориентированной на решение задач анализа самого широкого спектра: от создания систем корпоративной отчетности до решения задач Data Mining. Реализованные в Deductor технологии позволяют на базе единой платформы пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до...
  • №2
  • 497,73 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
BaseGroup Labs. – 15 слайдов. (Автор не указан). Deductor изменялся под влиянием требований, возникающих при его применении в реальных проектах. Именно насущные потребности бизнеса, а не интерес к новым методам анализа давали толчок к изменениям. В процессе развития системы в BaseGroup Labs изменялось понимание решаемых задач, что влекло за собой серьезные изменения в...
  • №3
  • 362,77 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
BaseGroup Labs. – 13 слайдов. (Автор не указан). Прогнозирование – одна из самых востребованных, но при этом и самых сложных задач анализа. Проблемы при ее решении обусловлены многими причинами: недостаточное качество и количество исходных данных, изменения среды, в которой протекает процесс, воздействие субъективных факторов. Качественный прогноз является ключом к решению...
  • №4
  • 357,64 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
PowerPoint slides are available to adopters and purchasers of the book - 3 parts. The purpose of this book is to introduce the reader to various data mining concepts and algorithms. The book is concise yet thorough in it coverage of the many data mining topics. Clearly written algorithms with accompanying pseudocode are used to describe approaches. A database perspective is...
  • №5
  • 5,03 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Б
Дисс. на соиск. уч. степени докт. техн. наук по спец. 05.13.18 "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ". - Воронеж, 2006. -260 с. Содержание Введение Методологические аспекты классификационной задачи Общие принципы построения классификаций Методологические аспекты классификационной задачи Математическая формализация основных предположений...
  • №6
  • 1,95 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Р
Содержание презентации: Возможности построения OLAP срезов. Построение OLAP срезов серверными средствами. Погружение и агрегация в OLAP срезе. Построение OLAP срезов куба клиентским средством - Excel. Создание сводных диаграмм с данными OLAP-кубов. Создание локальных OLAP-кубов с помощью Microsoft Excel. Обеспечение соединения с кубом. Создание отображений. Средства...
  • №7
  • 2,94 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
С
ПГТУ,4 курс/2 семестр. - 32 c. Сведения о Data Mining. Применение Data mining. Некоторые бизнес-приложения Data Mining Специальные приложения. Типы закономерностей. Классы систем Data Mining Предметно-ориентированные аналитические системы Статистические пакеты Нейронные сети Системы рассуждений на основе аналогичных случаев Деревья решений (decision trees) Эволюционное...
  • №8
  • 502,88 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
01 Boolean retrieval - Булев поиск На слайдах к главе 1 книги Введение в информационный поиск Manning Ch. D. , Raghavan P. , Schütze H. введены инвертированные индексы (inverted indexes) и показано, как с их помощью можно обработать простые булевы запросы (Boolean queries). Слайды на английском представлены в формате ppt, PDF, удобной формате для печати, а также LaTeX, включая...
  • №9
  • 19,47 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
02 The term vocabulary & postings lists - Лексикон и списки словопозиций На слайдах к главе 2 книги Введение в информационный поиск Manning Ch. D. , Raghavan P. , Schütze H. детально описываются способы предварительной обработки документов перед индексированием и методы усовершенствования индексов для расширения функциональных возможностей и повышения скорости поиска. Слайды на...
  • №10
  • 3,72 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
04 Index construction - Построение индекса На слайдах к главе 4 книги Введение в информационный поиск Manning Ch. D. , Raghavan P. , Schütze H. описывается несколько алгоритмов построения инвертированного индекса по коллекции текстов с особым акцентом на масштабируемые и распределенные алгоритмы, допускающие применение к очень большим коллекциям. Слайды на английском...
  • №11
  • 6,02 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
05 Boolean retrieval - Сжатие индекса На слайдах к главе 5 книги Введение в информационный поиск Manning Ch. D. , Raghavan P. , Schütze H. излагаются методы сжатия словарей и инвертированных индексов. Эти методы очень важны для обеспечения быстрой (за доли секунды) обработки пользовательских запросов в больших поисковых системах Слайды на английском представлены в формате ppt,...
  • №12
  • 2,67 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
03 Dictionaries and tolerant retrieval - Словари и нечеткий поиск На слайдах к главе 3 книги Введение в информационный поиск Manning Ch. D. , Raghavan P. , Schütze H. рассматриваются поисковые структуры для словарей и методы обработки запросов, содержащих орфографические ошибки и другие неточности. Слайды на английском представлены в формате ppt, PDF, удобной формате для...
  • №13
  • 3,09 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Т
РГСУ, г.Москва, преп. Кленина В.И. 2012, 45 стр. Задачи Data Mining. Базовые методы Data Mining. Процесс Data Mining. Сферы применения Data Mining. Анализ SAS Enterprise Miner.
  • №14
  • 636,61 КБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
В этом разделе нет файлов.

Комментарии

в разделе Интеллектуальный анализ данных #
Спасибо за файлы
В этом разделе нет комментариев.