N.-Y.: Chapman and Hall/CRC, 2014. — 652 p. — (Data Mining and Knowledge Discovery Series). — e-ISBN: 978-1-4665-5822-9. Research on the problem of clustering tends to be fragmented across the pattern recognition, database, data mining, and machine learning communities. Addressing this problem in a unified way, Data Clustering: Algorithms and Applications provides complete...
Springer, 2016. — 222 p. — (ICSA Book Series in Statistics). — ISBN: 9811025932, 9789811025938 This book gathers invited presentations from the 2nd Symposium of the ICSA- CANADA Chapter held at the University of Calgary from August 4-6, 2015. The aim of this Symposium was to promote advanced statistical methods in big-data sciences and to allow researchers to exchange ideas on...
Taiwan: Department of Computer Science, National Taiwan University, 2010. — 16 p. The support vector machine (SVM) is a popular classi cation technique. However, beginners who are not familiar with SVM often get unsatisfactory results since they miss some easy but signifcant steps. In this guide, a simple procedure which usually gives reasonable results is proposed.
Springer, 2021. — 1515 p. — ISBN: 9811535132. This book presents selected peer-reviewed papers from the International Conference on Artificial Intelligence and Data Engineering (AIDE 2019). The topics covered are broadly divided into four groups: artificial intelligence, machine vision and robotics, ambient intelligence, and data engineering. The book discusses recent...
Advisor, World Bank, December 15, 1997 — 32 p. Applications of neural networks to finance and investments can be found in several books and articles. The great majority of these applications use supervised neural network models for forecasting market trends, creating trading models, portfolio or risk management. So far few applications of unsupervised neural networks in finance...
Donskoy V. I. Building Optimization Models from Data for the Intelligent Control Systems // Intellectual Archive, #1708, 2016, - 7 p. In this paper it is shown, how can be synthesized models of the optimal control on the basis of samples or precedents. The proposed BOMD approach is based on empirical induction and directed to obtaining regularities in the form of empirical...
Dzwinel W., Yuen D.A., Boryczko K. — Cluster Analysis, Data-Mining, Multi-dimensional Visualization of Earthquakes over Space, Time and Feature Space // Earth and Planetary Sci. Letters, August, 2003. A novel technique based on cluster analysis of the multi-resolutional structure of earthquake patterns is developed and applied to observed and synthetic seismic catalogs. The...
New York: Springer, 2016. — 538 p.
This proceedings volume is a collection of peer reviewed papers presented at the 8th International Conference on Soft Methods in Probability and Statistics (SMPS 2016) held in Rome (Italy).
The book is dedicated to Data science which aims at developing automated methods to analyze massive amounts of data and to extract knowledge from them. It...
Springer, 2012. — 613 pp. Proceedings of the 34th Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation e. V., Karlsruhe, July 21-23, 2010. Revised versions of selected papers presented at the 34th Annual Conference of the German Classification Society (GfKl (Gesellschaft für Klassifikation), a member of IFCS (International Federation of Classification Societies)), held at...
Springer. 2007. - 1392 p. - ISBN:3540742018
Third International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2007 Qingdao, China, August 21-24, 2007 Proceedings.
This book - in conjunction with the two volumes CICS 0002 and LNCS 4681 - constitutes the refereed proceedings of the Third International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2007, held in Qingdao, China in August...
Статьи: Chapter I introduces the concept and the process of data mining, plus its relationship with bioinformatics. Tasks and techniques of data mining are also presented. At the end, selected bioinformatics problems related to data mining are discussed. It provides an overview on data mining in bioinformatics. Chapter II reviews the recent developments related to hierarchical...
The American Statistician, Volume 65, Issue 4, 2011, pp. 265-273 As the use of spreadsheet packages for statistical analysis increases, so does the need for assessing the reliability of these packages. This study compares the accuracy of six spreadsheet packages: Excel, Google Docs, Gnumeric, Numbers, OpenOffice Calc, and Quattro Pro. The National Institute of Standards and...
/Кульбак, Лейблер. К вопросу об информации и критерии достаточности/ The Annals of Mathematical Statistics, vol. 22, no. 1, 1951, pp. 79-86. В статье рассматривается расстояние между вероятностными распределениями в терминах информационной теории, что впоследствии вошло в историю под названием "расстояние Кульбака-Лейблера" (дивергенция Кульбака-Лейблера).
ITHEA Материалы конференции, частично рус. яз. Sofia, Bulgaria, 2010 ISBN 978-954-16-0042-9 This book maintains articles on actual problems of classification, data mining and forecasting as well as natural language processing: - new approaches, models, algorithms and methods for classification, forecasting and clusterisation. Classification of non complete and noise data; -...
Psychometrika, June 1985, Volume 50, Issue 2, pp. 159-179
A Monte Carlo evaluation of 30 procedures for determining the number of clusters was conducted on artificial data sets which contained either 2, 3, 4, or 5 distinct nonoverlapping clusters. To provide a variety of clustering solutions, the data sets were analyzed by four hierarchical clustering methods. External...
Springer, 2017. — 895 p. — ISBN: 978-3319493398. This handbook offers comprehensive coverage of recent advancements in Big Data technologies and related paradigms. Chapters are authored by international leading experts in the field, and have been reviewed and revised for maximum reader value. The volume consists of twenty-five chapters organized into four main parts. Part one...
Информатика и образование. 2019. № 10. С. 21–30. Iskusstvennyj intellekt kak dvizhushchaja sila sovershenstvovanija i innovatsionnogo razvitija v obrazovanii i pedagogike [Artificial intelligence as a moving force of improvement and innovative development in education and pedagogic] / M.G. Koliada, T.I. Bugayova. Informatika i obrazovanie — Informatics and Education, 2019, no. 10,...
Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2018. — 576 с. — ISBN: 978-5-7782-3729-2. Сборник статей II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием им. В.В. Губарева. В сборнике представлены статьи, посвященные последним достижениям в области мягких индуктивных методов и алгоритмов интеллектуального и разведочного анализов сигналов, данных и знаний, построения...
Статья. - Труды Шестой всероссийской научной конференции "Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений", 28-31 мая, Уфа-Ставрополь, Россия. — 2018. — С. 30-35. Рассматривается задача управления ресурсами в условиях неопределенности и семантических ограничений предметной области. Для решения данной задачи предлагается использовать поддержку принятия...
Альманах современной науки и образования. — Тамбов: Грамота, 2013. — № 4 (71). — C. 163-167. — ISSN: 1993-5552. В статье рассмотрена проблема оценки риска в задачах принятия решений при неполной, несогласованной информации на основе нечетких моделей. Показаны преимущества такого подхода по сравнению с вероятностными методами, позволяющего расширить область приложения моделей на...
Статья в журнале Информатика, 2020, Т.17, № 1, С.87-101. https://doi.org/10.37661/1816-0301-2020-17-1-87-101 Приведены данные аналитического и экспериментального анализов 17 функций, используемых для оценки результатов бинарной классификации произвольных данных. Результаты классификации представлены матрицами ошибок размером 2×2. Исследованы поведение и свойства основных...
Проблемы управления и информатики: международный научно-технический журнал. — Киев: ИКИ НАНУ-НКАУ, 2007. — № 4. — С. 83-92 В мире накапливаются большие объемы информации, которые требуют надлежащей обработки и принятия решений на основе результатов этой обработки. Методы интеллектуального анализа данных (ИАД) предоставляют возможность автоматического поиска закономерностей,...
Альманах современной науки и образования. — Тамбов: Грамота, 2014. — № 12 (90). — C. 134-137. — ISSN: 1993-5552. В данной работе рассматриваются опыт и перспективы применения методов, основанных на анализе формальных понятий, к обработке данных пользователей социальных сетей с целью последующего переноса этого опыта на анализ логов пользователей USSD-сервисов. В статье приведен...
Вісник Національного університету "Львівська політехніка". №650. Комп'ютерні науки та інформаційні технології. — Львів: Львівська політехніка, 2009. — С. 263—269. Используя агентные технологии, и, в частности, технологии агентно-ориентированного моделирования, предоставляется возможность исследовать и создать интернет-приложение нового типа – Репозиторий интеллектуального...
Комментарии