УГАТУ, Уфа, преподаватель Павлова А.Н., 40 с., 2010 г., дисциплина Системы искусственного интеллекта. В данной курсовой работе выполняется интеллектуальный анализ данных о потребление электроэнергии субъектами РФ за 2008 год методами компонентного, кластерного анализа, построения деревьев решений, а также нейросетевыми методами на основе карт Кохонена. Цель анализа – выявление...
Идентификация проблемной области. Постановка задачи. Назначение ЭС. Класс ЭС по решаемой задаче. Цель. Ожидаемые результаты. Промежуточные цели. Исходные данные. Концептуализация предметной области. Извлечение знаний. Анализ методом главных компонент. Кластерный анализ с помощью дендрограмм. Кластерный анализ с помощью Карт Кохонена. Построение деревьев решений. Структурирование...
Идентификация проблемной области. Постановка задачи. Назначение ЭС. Класс ЭС по решаемой задаче. Цель. Ожидаемые результаты. Промежуточные цели. Исходные данные. Концептуализация предметной области. Извлечение знаний. Анализ методом главных компонент. Кластерный анализ с помощью дендрограмм. Кластерный анализ с помощью Карт Кохонена. Построение деревьев решений. Структурирование...
Идентификация проблемной области. Постановка задачи. Назначение ЭС. Класс ЭС по решаемой задаче. Цель. Ожидаемые результаты. Промежуточные цели. Исходные данные. Концептуализация предметной области. Извлечение знаний. Анализ методом главных компонент. Кластерный анализ с помощью дендрограмм. Кластерный анализ с помощью Карт Кохонена. Построение деревьев решений. Структурирование...
Идентификация проблемной области.
Постановка задачи.
Назначение ЭС.
Класс ЭС по решаемой задаче.
Цель.
Ожидаемые результаты.
Промежуточные цели.
Исходные данные.
Концептуализация предметной области.
Извлечение знаний.
Анализ методом главных компонент.
Кластерный анализ с помощью дендрограмм.
Кластерный анализ с помощью Карт Кохонена.
Построение деревьев решений....
Идентификация проблемной области. Постановка задачи. Назначение ЭС. Класс ЭС по решаемой задаче. Цель. Ожидаемые результаты. Промежуточные цели. Исходные данные. Концептуализация предметной области. Извлечение знаний. Анализ методом главных компонент. Кластерный анализ с помощью дендрограмм. Кластерный анализ с помощью Карт Кохонена. Построение деревьев решений. Структурирование...
Идентификация проблемной области. Постановка задачи. Назначение ЭС. Класс ЭС по решаемой задаче. Цель. Ожидаемые результаты. Промежуточные цели. Исходные данные. Концептуализация предметной области. Извлечение знаний. Анализ методом главных компонент. Кластерный анализ с помощью дендрограмм. Кластерный анализ с помощью Карт Кохонена. Построение деревьев решений. Структурирование...
8 семестр, интеллектуальный анализ данных об уровнях занятости по субъектам РФ за январь 2010 года методами компонентного, кластерного анализа, построения деревьев решений, а также нейросетевыми методами на основе карт Кохонена
Введение.
Описание возможностей пакета Deductor.
Описание метода решения задачи.
Постановка задачи.
Решение задачи средствами пакета Deductor.
Анализ полученных результатов.
Заключение.
Список использованных источников.
Макаревич А. И.
БГУ.
Россия, курсовая работа, орел, 36стр, 2010год
Участники рейда должны выйти из точки встречи, посетить по разу в неизвестном порядке магазины 2,1,
3.n и вернуться в точку сбора. Расстояния между магазинами известны. В каком порядке следует обходить магазины в течение рейда, чтобы замкнутый путь (тур) участников был кратчайшим
РГСУ, г.Москва, преп. Кленина В.И. 2012, 45 стр.
Задачи Data Mining.
Базовые методы Data Mining.
Процесс Data Mining.
Сферы применения Data Mining.
Анализ SAS Enterprise Miner.
Комментарии