Springer, 2005. — 313 p. Designing object detection and recognition systems that work in the real world is a challenging task due to various factors including the high complexity of the systems, the dynamically changing environment of the real world and factors such as occlusion, clutter, articulation, and various noise contributions that make the extraction of reliable...
Springer, 2001. — 328 p. Pattern recognition currently comprises a vast body of methods supporting the development of numerous applications in many different areas of activity. The generally recognized relevance of pattern recognition methods and techniques lies, for the most part, in the general trend of "intelligent" task emulation, which has definitely pervaded our daily...
Springer, 1996. — 654 p. Life is just a long random walk. Things are created because the circumstances happen to be right. More often than not, creations, such as this book, are accidental. Nonparametric estimation came to life in the fifties and sixties and started developing at a frenzied pace in the late sixties, engulfing pattern recognition in its growth. In the...
2001, 738 pages. The ease with which we recognize a face, understand spoken words, read handwritten characters, identify our car keys in our pocket by feel, and decide whether an apple is ripe by its smell belies the astoundingly complex processes that underlie these acts of pattern recognition. Pattern recognition — the act of taking in raw data and taking an action based on...
London: World Scientific, 2000. - 345 p.
This text is an introduction to pattern recognition, meant to be used by undergraduate and graduate students in Computer Science as well as in related fields in science and technology. The only prerequisite for using this book is a one semester course in discrete mathematics and knowledge of the basic preliminaries of calculus, linear...
Springer, 1976. — 217 p. During the past fifteen years there has been a considerable growth of interest in problems of pattern recognition. Contributions to the blossom of this area have come from many disciplines, including statistics, psychology, linguistics, computer science, biology, taxonomy, switching theory, communication theory, control theory, and operations research....
Springer, 1977. — 281 p. The many different mathematical techniques used to solve pattern recognition problems may be grouped into two general approaches: the decision-theoretic (or discriminant) approach and the syntactic (or structural) approach. In the decision-theoretic approach, a set of characteristic measurements, called features, are extracted from the patterns. Each...
Academic Press, 1974. — 306 p. During the past fifteen years there has been a considerable growth of interest in problems of pattern recognition. This interest has created an increasing need for methods and techniques for use in the design of pattern recognition systems. Contributions to the blossoming of this area have come from many disciplines, including statistics,...
World Scientific, 1978. — 302 p. This book was written to provide students, engineers, and scientists involved in pattern recognition, digital image processing, and artificial intelligence with a comprehensive introduction to the concepts and techniques of syntactic pattern recognition. Syntactic pattern recognition is concerned with the application of formal language and...
Ablex, 1990 — 384 p. Series: Canadian Institute for Advanced Research Series in Artificial Intelligence and Robotics Human beings and other primates are capable of reaching toward and grasping objects with great precision, and vision plays an indispensable role in the control of this skilled behavior Despite the apparent ease with which we can grasp a door handle or pick up a...
New York: Springer, 2022. — 815 p. This book covers latest advancements in the areas of Machine Learning {ML}, computer vision, pattern recognition, computational learning theory, big data analytics, network intelligence, signal processing and their applications in real world. The topics covered in Machine Learning involves feature extraction, variants of support vector machine...
New York: Morgan & Claypool, 2021. — 157 p. Linear algebra is one of the most basic foundations of a wide range of scientific domains, and most textbooks of linear algebra are written by mathematicians. However, this book is specifically intended to students and researchers of pattern information processing, analyzing signals such as images and exploring computer vision and...
New York: Kluwer Academic, 1996. — 312 p. This book is concerned with important problems of robust (stable) statistical pat tern recognition when hypothetical model assumptions about experimental data are violated (disturbed). Pattern recognition theory is the field of applied mathematics in which prin ciples and methods are constructed for classification and identification...
Boca Raton: CRC Press, 2022. — 203 p. This book describes various types of image patterns for image retrieval. All these patterns are texture dependent. Few image patterns such as Improved directional local extrema patterns, Local Quantized Extrema Patterns, Local Color Oppugnant Quantized Extrema Patterns and Local Mesh quantized extrema patterns are presented....
Springer, 2004. — 253 p. What is Random Graphs for Statistical Pattern Recognition? Both topics are extensive: both topics have whole books devoted solely to them, for instance [23] and [103] for random graphs, and [65], [46], and [51], for statistical pattern recognition. I consider the topic of this book to be the intersection of the two topics: random graphs ∩ statistical...
Издательство World Scientific, 2002, -635 pp. Recognizing patterns is at the core of man's attempts to understand the universe that we inhabit. Through the development of sensors and instruments, we have extended our ability to gather data far beyond the range and scale of man's natural senses. As a result we are now able to gather data on phenomena occurring in the far reaches...
Издательство World Scientific, 2005, -634 pp. Pattern recognition is both an art and a science. We are able to see structure and recognize patterns in our daily lives and would like to find out how we do this. We can perceive similarities between objects, between people, between cultures and between events. We are able to observe the world around us, to analyze existing...
Издательство Cambridge University Press, 1996, -410 pp. Pattern recognition has a long and respectable history within engineering, especially for military applications, but the cost of the hardware both to acquire the data (signals and images) and to compute the answers made it for many years a rather specialist subject. Hardware advances have made the concerns of pattern...
World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2020. — 298 p. — ISBN 978-981-120-662-7. Keyword Spotting (KWS) has been proposed as a flexible and more error-tolerant alternative to full transcriptions. In most cases, it allows to retrieve arbitrary query words in handwritten historical document. This comprehensive compendium gives a self-contained preamble and visually attractive...
Издательство World Scientific, 2000, -359 pp. This book aims at attacking a challenging research topic that is related to both areas of wavelet theory and pattern recognition. Wavelet analysis and its applications have become one of the fastest growing research areas in recent years. This is in part attributed to the pioneering work by the researchers as well as practitioners...
Издательство North-Holland, 1993, -391 pp. The subject of Neural Networks is being seen to be coming of age, after its initial inception 50 years ago in the seminal work of McCulloch and Pitts. A distinguished gallery of workers (some of whom are included in this volume) have contributed to building the edifice which is now proving of value in a wide range of academic...
Springer, 2007. — 332 p. This book seeks to comprehensively address the face recognition problem while gaining new insights from complementary fields of endeavor. These include neurosciences, statistics, signal and image processing, computer vision, machine learning and data mining. The book examines the evolution of research surrounding the field to date, explores new...
Ленинград: Машиностроение. Ленинградское отделение, 1990. — 137 с. — ISBN: 5-217-00611-0 — (Научно-популярная библиотека школьника). Эта книга о том. как и что видит современный компьютер. «Научить» машину смотреть просто - достаточно снабдить ее телекамерой, передающей изображение в память ЭВМ. Видеть - это гораздо больше, чем смотреть: видеть - значит узнавать наблюдаемые...
Москва: Высшая Школа, 1983. — 295 с. В учебном пособии рассматриваются цифровая обработка и распознавание изображений; большое внимание уделяется идентификации точечных изображений, распознаванию пространственных объектов по их плоским изображениям, геометрическому преобразованию аэрокосмических снимков земной поверхности, проектированию устройств ввода-вывода видеоинформации...
М., Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1971 — 192 с. Книга в полулярной форме рассказывает об основных идеях и методах теории обучения машин распознаванию образов. Наряду с уже достаточно известными фактами в книге излагаются последние научные результаты, такие, как методы формирования понятий, лингвистический подход к проблеме распознавания образов,...
М.: Наука, 1964. — 112 с. В книге в качестве одной из основных идей использована гипотеза о компактности образов, которая гласит: простому зрительному образу соответствует компактное множество точек в пространстве рецепторов. Эта идея позволила, с одной стороны, построить описанные ниже узнающие машины и наметить пути их совершенствования, а с другой — объяснить действие...
Харьков: Коллегиум, 2007. — 430 с. В монографии рассмотрены вопросы синтеза и анализа систем распознавания сигналов в условиях априорной неопределенности при сложном эталонном описании, а также при использовании современных вероятностных моделей и оптимизации проектных решений по совокупности показателей качества. Затрагивается широкий круг проблем проектирования систем...
М.: Диалектика, 2020. — 962 с. — ISBN 9785907144552 Этот совершенно новый учебник отражает современные достижения распознавания образов и машинного обучения и представляет собой всеобъемлющее введение в эту область. Он предназначен для студентов старших курсов и аспирантов первого года обучения, а также исследователей и практиков. От читателей не требуется предварительных...
М.: Физматлит, 2013. — 320 с. В монографии на единой методической основе проанализированы неопределенности, связанные с выделением информативных признаков и формированием представлений изображений. Книга будет полезна: разработчикам новых алгоритмов и систем анализа и распознавания изображений; студентам, бакалаврам и магистрам, обучающимся по специальностям «Прикладная...
Москва: Советское радио, 1973. — 200 с. В книге содержится подробное описание алгоритмов, успешно справляющихся с решением практических задач, и программ, реализующих эти алгоритмы. Особенностью книги является широта охвата конструктивных идей построения алгоритмов распознавания образов. Книга рассчитана на широкий круг читателей, работающих в области практического применения...
М.: Наука, 1974. — 416 с.: ил. В первой части книги задача распознавания образов рассматривается с точки зрения проблемы минимизации среднего риска. Показано, как далеко можно продвинуться в решении задачи обучения распознаванию образов, следуя по каждому из существующих в статистике путей минимизации риска, и к каким алгоритмам они приводят. Вторая часть посвящена исследованию...
М. : Радио и связь, 1985. — 104 с.: ил.
Обзор, написанный известными голландскими специалистами, посвящён достижениям в области распознавания образов. Дано общее представление о методологии распознавания, способах описания объектов и выборе признаков. Рассмотрены статистические, размытые и структурные методы распознавания. Большое внимание уделено прикладным задачам и...
Новосибирск: Издательство СО РАН, филиал Тео, 2002. — 343 с. 600 dpi, OCR. Книга посвящена чрезвычайно увлекательным и актуальным для многочисленных приложений темам: динамическим методам Монте-Карло (в западной литературе также распространен термин Markov Chain Monte Carlo - MCMC), байесовскому подходу и некоторым разделам стохастической оптимизации. В последние десятилетия...
Учеб. пособие для вузов. М., «Высш. школа», 1977. В книге излагаются основные методы распознавания объектов и явлений; особое внимание уделяется вопросам применения теории статистических решений и методов алгебры логики для конструирования алгоритмов распознавания, построению признакового пространства систем в условиях соответствующих ограничений, обучению и самообучению систем...
Монография. — М.: Советское радио, 1974. — 224 с. Изложены некоторые основные разделы теории построения систем распознавания объектов и явлений. Особое внимание уделено вопросам выбора словаря признаков, применению методов алгебры логики для конструирования алгоритмов распознавания, оптимизации процесса распознавания, оценке эффективности систем распознавания. Книга рассчитана...
М.: Наука, 1981. — 208 с. Книга посвящена проблеме переработки информации о форме зрительных объектов человеком. Приводятся результаты экспериментов по опознанию и классификации человеком несмысловых фигур, букв и цифр. Предложенная система признаков формы хорошо коррелирует с признаками, используемыми человеком при решении зрительных задач. Вводится оценка сложности формы,...
Перевод с английского И. Гуревича, Т. Дадашева. — М.: Мир, 1979. — 383 с. Первый том трехтомной монографии по построению общей теории распознавания образов посвящен разработке формальных средств для предоставления процессов порождения, преобразования и обработки образов. В основу организации процесса распознавания положено математическое изучение понятия "образ" и соответствующих...
М.: Мир, 1981. — 448 с. Здесь продолжается изложение разработанной автором теории образов. Применяется богатый алгебраический и вероятностный аппарат, приводится много примеров, иллюстрирующих теоретические положения. Для теоретиков и прикладников, занимающихся методами обработки данных, распознаванием образов, для аспирантов и студентов - прикладных математиков и кибернетиков....
Заключительная книга из серии по разработанной автором теории образов. Продолжается изучение понятие регулярности, положенного в основу теории, и алгебр изображений, в частности топологических алгебр изображений. Изложение отличается широким спектром применяемых математических средств и вниманием к чисто математическим аспектам теории образов. Для специалистов по математическим...
В 3-х томах. Пер. с англ. — М.: Мир, 1979. — 383 с. Первый том трехтомной монографии по построению общей теории распознавания образов посвящен разработке формальных средств для представления процессов порождения, преобразования и обработки образов. В основу организации процесса распознавания положено математическое изучение понятия «образ» и соответствующих моделей. Следует...
В 3-х томах. Пер. с англ. — М.: Мир, 1981. — 448 с. Здесь продолжается изложение разработанной автором теории образов (первая книга серии была посвящена синтезу образов. Мир, 1979). Применяется богатый алгебраический и вероятностный аппарат, приводится много примеров, иллюстрирующих теоретические положения. Для теоретиков и прикладников, занимающихся методами обработки данных,...
В 3-х томах. Пер. с англ. — М.: Мир, 1983. — 432 с. Заключительная книга из серии по разработанной автором теории образов (первая книга была посвящена синтезу образов. — М.: Мир, 1979, вторая — анализу образов. — М.: Мир, 1981). Продолжается изучение понятия регулярности, положенного в основу теории, и алгебр изображений, в частности топологических алгебр изображений. Изложение...
Монография. — Ереван: Издательство АН Армянской ССР, 1974. — 156 с. Рассматриваются зрительные системы различных животных и человека как уникальные биологические информационные системы с присущими только им специфическими особенностями. Введение. Некоторые процессы бионических исследований органов зрения. Устройство глаза и его основные характеристики. Особенности тонкого строения...
Перевод с английского Г. Г. Вайнштейна и А. М. Васьковского, под редакцией В. Л. Стефанюка. — Москва: Мир, 1976. — 509 с. Тематика книги связана с исследованиями по созданию интегральных роботов, способных к целенаправленным действиям в сложных условиях. В последние годы такие исследования интенсивно проводятся в разных странах. В книге полно и систематически изложены методы...
М.: Советское радио, 1972. — 208 с. Книга посвящена одной из наиболее актуальных проблем кибернетики — автоматическому распознаванию образов. В первой части обсуждаются вопросы методики распознавания. Описываются алгоритмы решения основных типов задач распознавания: выработка правил принятия решении, оценка возможностей распознающих устройств, выбор информативной системы...
Минск: Наука и техника, 1988. — 118 с. — ISBN 5-343-00404-0, 5354004691. Сложное поведение кибернетических систем складывается из цепочек "распознавание ситуации - принятие решения - действие". Книга посвящена первому из этих звеньев. В популярной форме излагается подход к распознаванию, основанный на построении "модели мира" - логического пространства взаимосвязанных признаков...
Киев: Полиграф Консалтинг, 2005. 138 с. В книге представлено спектрально-временное описание речевых сигналов как функций многих переменных. Приведено решение задач нахождения параметров частотной функции речеобразующей системы в одно- и двухмерном случаях по спектральной функции речевого сигнала. Приведены также некоторые алгоритмы и классификация задач базы знаний распознавания...
М.: Машиностроение, 1990. - 320 с. Рассмотрен комплекс вопросов создания систем анализа и обработки двумерных и трёхмерных изображений. Дано сравнение методов и систем обработки визуальной информации, приведены их характеристики. Указаны оптимальные области применения методов и устройств, а также потенциальные возможности систем обработки зрительной информации. Для...
Л.: Издательство Ленинградского Университета, 1986. — 188 с. В монографии рассматриваются некоторые, не решенные пока, вопросы распознавания и классификации негауссовых сигналов радиоэлектронных систем при большой априорной неопределенности. Основное внимание уделяется аппроксимационным методам решения задачи и способам преодоления возникающей при этом проблемы размерности, а...
Учебное пособие. — М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2001. — 122 с. Книга Вадима Никитовича Козлова рассчитана на использование в качестве пособия для специальных курсов, читаемых на кафедре математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Зрение занимает особое место в ряду других органов чувств человека. По некоторым оценкам...
Пер. с англ. - М.: "МИР", 1970. - 288 с. В книге рассмотрены проблемы восприятия и переработки информации в живых системах и в автоматических устройствах. Отдельные главы посвящены восприятию человеком зрительных образов и устной речи, электрофизиологии зрительной системы, описанию математической модели слуховой системы человека, автоматизации распознавания рукописного и...
М.: Наука, 1986, с. 288.
В монографии систематически изложены теоретико-игровые модели задач распознавания, распознающих алгоритмов, обучающей информации и их взаимосвязи. Теоретико-игровое представление позволяет оценивать качество используемой алгоритмом обучающей информации. Компоненты алгоритмов интерпретируются как игроки и коалиции, а их возможности по переработке...
М.: Наука, 1990. — 272 с. — ISBN: 5-02-007171-4. Монография посвящена теоретико-игровому подходу к распознаванию образов. Введены и исследованы теоретико-игровые распознающие алгоритмы (ТИРА), определяемые теоретико-игровой опорной моделью алгоритма (ТИМА), набором вычисляемых функций и двумя специальными алгоритмами (управляющий алгоритм и решающее правило). Исследованы...
М.: Наука, 1990. — 274 с. Монография посвящена теоретико-игровому подходу к распознаванию образов. Введены и исследованы теоретико-игровые распознающие алгоритмы (Т.ИРА), определяемые теоретико-игровой опорной моделью алгоритма (ТИМА), набором вычисляемых функций и двумя специальными алгоритмами (управляющий алгоритм и решающее правило). Исследованы способы оптимизации ТИРА как...
М.: Физматлит, 2007. — 321 с. Описывается логический подход к распознаванию образов. Его основным понятием выступает тест. Анализ совокупности тестов позволяет строить функционалы, характеризующие образ и процедуры вычисления их значений. Указываются качественные и метрические свойства тестов, функционалов и процедур распознавания. Приводятся результаты решения конкретных...
Новосибирск: Изд. Института математики, 2005. — 218 с. — ISBN: 5-86134-130-3. Монография посвящена теоретическим и алгоритмическим вопросам построения деревьев решений для различных задач анализа данных (Data Mining). Основное внимание уделено решению проблемы устойчивости получаемых решений, т.е. изучению зависимости качества решения от сложности класса распределений,...
Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. — 155 с. —Табл. 2., ил. 50. библиогр.: 36 назв. — ISBN 978-5-8327-0306-0. Курс лекций "Математические методы распознавания образов" предназначен для студентов специальности 010500 "Прикладная математика и информатика". В работе рассмотрены основные подходы, методы и алгоритмы описания классов, нахождения решающих функций, выбора информативной...
Владивосток: Издательство Дальневосточного университета, 1983. — 122 с.
В учебном пособии рассматриваются основные вопросы теории распознавания образов: сходимость алгоритмов обучения и самообучения, методы отбора признаков, оценки точности алгоритмов и методы моделирования процессов распознавания на ЭВМ.
Учебное пособие. 2-е изд., доп. и перераб. — Екатеринбург: Изд-во Уральского государственного университета им. А.М. Горького, 2010. — 102 с. Обычные интуитивные методы, которые применяет человек, оказываются неэффективными, когда речь идет о типологии современных сложных производственных или иных систем. Следует подчеркнуть возрастающую роль итерационных методов распознавания...
Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1987. — 400 с.: ил. Книга посвящена информационной теории зрения Д. Марра, получившей в настоящее время широкую известность, но до сих пор на русском языке не излагавшейся. Суть теории Марра состоит в том, что в основе зрительного восприятия лежат процессы сбора, представления, обработки и распознавания информации, отражающей свойства наблюдаемого...
Учебное пособие. — М.: Ленанд, 2014. — 240 с. В книге рассматриваются несколько практически важных примеров решения задач статистического обучения, в которых пространства признаков и ответов и обучающие наборы устроены слишком сложно и нерегулярно, так что стандартные методы статистического обучения в них нельзя применить буквально, но можно применять после построения...
М.: Физматлит, 2009. — 288 с. — ISBN: 978-5-9221-1050-1. Книга посвящена исследованию способов описания формы объектов в цифровых бинарных изображениях с помощью непрерывных моделей. Использование непрерывных моделей существенно упрощает решение многих задач анализа, распознавания и преобразования изображений. В книге в качестве универсальной непрерывной модели формы...
М.: Советское радио, 1975. — 328 c. Рассматриваются вопросы распознавания образов применительно к условиям, когда исходные сведения об образах недостаточны для непосредственного применения методов теории статистических решений. В этом случае возникает необходимость обучения или самообучения распознающих систем. Основное внимание уделено разработке методов и алгоритмов...
Харьков: Вища школа. Изд-во при Харьк. ун-те, 1983. — 156 с. В монографии распространяются положения обобщенной спектральной теории детерминированных сигналов на случайные функции достаточно произвольной структуры — случайные процессы с непрерывным и дискретным временем, вплоть до многомерных. Рассматривается синтез устройств распознавания сигналов в условиях априорной...
Харьков: ХПИ, 1979. — 100 с. В учебном пособии рассмотрены спектральные представления случайных сигналов в различных функциональных пространствах и изложены основы спектрально-ковариационной теории. Рассматриваются особенности распознавания сигналов в разных пространствах при полной априорной информация и в условиях априорной неопределенности. Учебное пособие предназначено для...
Пер. с англ. В.М. Баронкина, Б.А. Смиренина, Ю.С. Шинакова; Под ред. Б.Р. Левина. — М.: Советское радио, 1980. — 407 с. (изд. США, 1972)
Книга посвящена важнейшим разделам теории распознавания образов. Систематически изложены адекватные математические методы, вопросы синтеза алгоритмов распознавания в условиях полной и неполной априорной информации, сокращения размерности...
Л.: Энергия, 1970. — 92 с.
В книге излагаются теоретические основы автоматического распознавания образов на базе теории принятия решений в многомерной статистике.
Монография. — Под ред. А.А. Потапова. — М.: Физматлит, 2008. — 496 с. — ISBN 978-5-9221-0841-6. OCR. В монографии впервые систематически рассмотрены и обобщены разработанные авторами новые направления в приложении теории обработки искаженных и малоконтрастных изображений к актуальным задачам радиофизики, астрономии, оптики и радиолокации. Монография состоит из двух частей. В...
СПб.: Политехника, 2007. — 548 с. — ISBN 5-7325-0881-3. В книге подробно рассмотрен принцип минимальной длины описания, являющийся следствием теоретико-информационного подхода к построению моделей и выбору гипотез. Этот принцип становится все более популярным при решении сложных задач автоматического анализа данных, традиционно относившихся к области искусственного интеллекта....
М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010. — 336 с. — 600dpi. — OCR —-ISBN 978-5-9221-1225-3. Рассмотрено математическое понятие формы изображения как (инвариантной относительно условий получения изображения) характеристики геометрической формы изображенного объекта. Рассмотрены основанные на понятии формы изображения методы морфологического анализа изображений, ориентированные на компьютерные...
М.: Радио и связь, 1981. 224 с. Даётся обзор состояния проблемы исследования индивидуальных свойств голоса и автоматических систем опознавания говорящего. Книга рассчитана на специалистов, занимающихся техникой речевой связи и общения человека и машины. Краткое содержание:
Глава первая. Связь индивидуальности голоса с анатомическими особенностями речеобразующего тракта человека....
Пер. с англ. И.Б. Гуревича [и др.]; под. ред. Л.С. Лебедева. — М.: Мир, 1972. — 232 с. Книга представляет собой первую монографию по методам анализа и преобразований изображении при помощи вычислительных машин. В ней изложены способы кодирования и аппроксимации изображений, вопросы пространственной фильтрации (в том числе с помощью оптических устройств) и ее применения в целях...
Новосибирск.: Изд-во "Наука" Сибирское отделение, 1974. 77 с. Предлагаемая книга отражает характер исследований по распознаванию случайных сигналов, проводимых автором в течение ряда лет совместно с коллективом лаборатории распознавания случайных процессов Института автоматики и электрометрии СО АН СССР. В ней освещен опыт создания обучающихся устройств распознавания временных...
М.: Мир, 1978. — 412 с. В книге представлены методы построения распознающих систем и систем обработки больших информационных массивов. Рассматриваются основные постановки задач и важнейшие модели алгоритмов (комбинаторно-логические, статистические и лингвистические). Изложение ведется на достаточно высоком уровне математической строгости. Особенность книги состоит в том, что...
М.: Наука, 1970. — 299 с. Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит изложение основ новой (непрерывно-групповой) теории опознавания изображений, позволяющей решить ряд задач распознавания и переработки зрительной и речевой информации, признаваемых обыкновенно "трудными". Во второй части приводятся сведения об экспериментальной проверке теоретических положений на...
М.: Радио и связь, 1990. - 142 с.
В книге показано, что аппарат стохастической геометрии может быть применен для описания формы распознаваемых объектов, а полученные на его основе алгоритмы могут использоваться для построения сканирующих систем со случайными параметрами, структура которых получается при этом несложной. Простота, высокое быстродействие и экономичность обусловлены...
Учебное пособие. — Л.: Изд-во Ленинградского ун-та, 1976. — 236 c. В книге описываются многочисленные результаты, полученные советскими и зарубежными авторами при изучении различных аспектов теории обучения распознаванию образов. Наряду с постановкой задачи обучения подробно излагаются методы ее решения. Особое внимание уделено исследованию, сходимости рекуррентных процедур...
М.: Радио и связь, 1986. — 264 с. Изложена статистическая теория распознавания образов. Предложен новый подход к обучению, заключающийся в построении оценок функции распределения, используемых затем для операторной аппроксимации оценок плотности вероятности, что позволяет существенно улучшить качество обучения. Разработаны новые процедуры многоальтернативного распознавания и...
Перевод с англ., под.ред. Мееровича Л.А., Цыпкина Я.З. — Москва.: Наука, 1971. — 256 с. (OCR нет.) В книге в простой и доступной для широкого круга читателей форме излагается применение последовательных методов теории статистических решений и теории оценок к задачам распознавания образов и обучения машин. Книга снабжена большим числом примеров. Математические приложения и...
М.: Мир, 1977. — 320 с. Новое направление исследований по автоматической обработке изображений связано с открытием аналогии между структурой изображений и синтаксисом языка. Развитие этого направления потребовало привлечения методов математической лингвистики и привело к ряду обобщении порождающих грамматик Хомского. Настоящая книга служит хорошим введением как в методы...
М.: Наука, 1979. — 368 с. Книга посвящена одной из бурно развивающихся областей кибернетики - теории распознавании образов в ее статистической аспекте. С единых позиций теории распознавания образов рассматриваются основные вопросы статистических решений: проверка простых и сложных гипотез, линейные классификаторы, оценивание параметров, оценивание плотности вероятности,...
М.: Физматлит, 2014. — 440 с. — ISBN: 978-5-9221-1604-6. Изложены основы обработки изображений, представленных плоскими и пространственно расположенными точечными структурами в виде полей и локализованных групп. Описаны математические модели подобных структур, исследованы их свойства в условиях шума и априорной неопределенности неинформативных параметров. Рассмотрено решение...
Красноярск: Красноярский государственный университет (КрасГУ), 1992. — 248 с. Рассмотрены модели и методы обработки и распознавания изображений в бинарных по яркости сценах. Основное внимание уделено подходам, приводящим к алгоритмам, реализующимся на современных вычислительных устройствах. Для синтеза алгоритмов применен аппарат дискретных цепей Маркова. На его основе с...
Перевод с англ. к. ф. -м. н. Бродской И. М., к. ф. -м. н. Зуевой Е. Ю., к. ф. -м. н. Каргашина А. Ю., под редакцией к. ф. -м. н. Кугушева Е. Ю., д. ф. -м. н. Садова Ю. А. М.: Мир, 1989. - 487 с., ил. В книге американского автора излагаются принципы построения и методы проектирования визуальных средств робототехнических систем. Рассматриваются математические методы анализа...
Монография. — Минск: Изд. центр БГУ, 2014. — 223 с. — ISBN: 978-985-553-181-5. Монография посвящена проблемам передачи и обработки многоракурсных изображений с подвижных объектов в системах дистанционного зондирования Земли, пассивной оптической локации и мобильного видеонаблюдения. Данные проблемы рассмотрены с позиции предсказания, распознавания и формирования образов, В...
М.: Наука, 1980. — 144 с. Сборник посвящен построению систем понимания речи для управления автоматами посредством естественного языка. Рассматриваются уровни систем понимания речи, включающие анализ процессов речеобразования, анализ параметров речевых сигналов, распознавание слитно произносящихся слов, а также использование синтаксической и семантической информации для...
М.: Машиностроение, 1973. — 424 с. В книге систематизированы основные методы распознавания образов, применение которых представляется целесообразным в системах автоконтроля. Рассмотрены вопросы технической реализации данных методов применительно к решению задач классификации информационного материала и ситуаций, возникающих при управлении производственными процессами. Существенное...
У Вас уже есть аналогичные разделы по обработке изображений и речевых сигналов в "Приборостроение, радио и связь \ Обработка и фильтрация сигналов". Сможете ли Вы их различить?Рассмотрение книг показывает, что происходит путаница и книги практически не различаются по тематике... Задачи обработки и фильтрации не относятся к задаче распознавания образов.
Распознавание образов - это отнесение исходных данных к определенному классу с помощью выделения существенных признаков, характеризующих эти данные, из общей массы несущественных данных. Распознавание речи - процесс преобразования речевого сигнала в текстовый поток. Поэтому распознавание речи относится не к распознаванию образов, а к обработке сигналов, точнее - речевых сигналов. Предложение - убрать оба этих подраздела. В результате здесь останется раздел распознавания образов. А в разделе обработки и фильтрации можно ввести подраздел по обработке речи.
Комментарии
Является ли задача распознавания речи задачей обработки речи?
Здесь - лишь ссылки на них (связанные разделы).